패스트 캠퍼스 10개 프로젝트로 한 번에 끝내는 MLOps 파이프라인 구현 초격차 패키지 Online

패스트캠퍼스의 "한 번에 끝내는 MLOps 파이프라인 구현" 온라인 과정은 10개의 실제 프로젝트를 통해 MLOps의 전반적인 개념과 구현 방법을 깊이 있게 다루는 과정입니다. 이 수강 후기는 과정의 내용, 제가 갖게 된 앞으로의 목표, 그리고 기대평을 포함하고 있습니다.

수강 후기

이 과정을 통해 MLOps의 핵심 개념과 실제 적용 방법을 이해할 수 있었습니다. 강의는 기본적인 머신 러닝 모델부터 시작하여, 이를 운영 환경에 통합하는 방법에 이르기까지 단계별로 진행되었습니다. 특히, 실제 프로젝트를 통한 실습이 매우 도움이 되었습니다. 각 프로젝트는 데이터 수집, 모델 훈련, 배포, 모니터링 등 MLOps의 전 과정을 아우르며, 이를 통해 이론과 실제의 연결을 명확히 할 수 있었습니다.

앞으로의 목표
이 과정을 수강한 후, 제 목표는 MLOps를 실제 업무에 효과적으로 통합하는 것입니다. 특히, 자동화된 모델 훈련과 배포, 지속적인 모델 모니터링 및 최적화에 중점을 두고 싶습니다. 또한, 이 과정에서 배운 내용을 바탕으로 팀 내에서 MLOps 문화를 구축하고, 데이터 사이언스 프로젝트의 효율성과 효과성을 높이는 데 기여하고자 합니다.

기대평
이 과정은 MLOps에 대한 실질적인 이해와 실제 적용 능력을 키울 수 있는 훌륭한 기회였습니다. 특히, 실제 적용 가능한 프로젝트 중심의 구조는 이론과 실무 사이의 간극을 효과적으로 메워주었습니다. 미래에 MLOps를 적극적으로 활용하고자 하는 데이터 과학자나 엔지니어에게 이 과정은 매우 유용할 것입니다. MLOps의 기본부터 고급 기술까지 폭넓게 다루면서, 실제 업무에 적용할 수 있는 구체적인 지식과 경험을 제공합니다.

이 후기는 패스트캠퍼스의 MLOps 과정에 대한 개인적인 의견과 경험을 바탕으로 작성되었습니다. 이 과정을 통해 얻은 지식과 경험이 실제 업무에 어떻게 적용될지 기대가 됩니다.

(왼) 강의를 통한 개인 테크니컬 블로그 작성 (중간) 강의 내의 노트 기능 활용하여 필기 (오른) 강의를 통한 코드 포트폴리오 작성

 

 

본 게시물은 패스트 캠퍼스 후기 이벤트 참여를 위해 작성되었습니다.