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SageMaker에서 S3에 적재되어있는 data가 Training Job이 돌아갈 수 있도록 client app 에 제공디어지고 실제적인 Training code는 Elastic Container Register에 존재한다. training된 모델은 S3에 저장하고 저장된 trained model이 inference code와 결합하여 endpoint에서 실행된다. 그러면 client는 실시간 또는 배치로 추론값을 받아볼 수 있게 된다. 예를 들어 사진을 찍어서 고양이인지 개인지 판별하는 앱이라고 가정해볼 수 있다.
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